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François DELATTRE

François DELATTRE

Manager Data & IA

Bondues, Hauts-de-France, FR
+33761097940
Français, Anglais

Background


About

About

Depuis 15 ans, je mets la data au service de décisions qui comptent : réduire le risque, mieux connaître les clients, optimiser la rentabilité et les produits. Passé par le crédit à la conso, le conseil en data marketing et la startup, j'ai développé une expertise concrète en connaissance client, risque de crédit et pilotage d'activité. Je suis aujourd'hui à la recherche d'un rôle de Manager Data et IA où je peux à la fois structurer, coacher, conseiller et produire.

Work Experience

Work Experience

  • CTO Data & IA, Fourseeds

    Apr, 2026 - Present

    Chief technical officer Data & AI d'une

    • Data stack & infrastructure : conception, maintien en condition opérationnelle et évolution de plateformes data

    • Conseil en data et IA : Identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée, conception et développement de solutions IA (RAG, MCP, Agents), formation et accompagnement client

    • Management : recrutement, coaching et développement des compétences de l'équipe Dev, Data & IA (6 personnes en managemnt direct)

    • Stack technique: Azure, Anthropic

  • Head of Data, Association Hozana

    Feb, 2022 - Feb, 20264 years

    Startup ChurchTech en forte croissance — 1M membres, 250K MAU, 5M visites/mois, 35 FTE. Membre du Comité de Direction, contribution aux décisions stratégiques de l'association.

    • Data stack & infrastructure : Ownership de la data stack end-to-end (ingestion, transformation dbt, BI) à partir de sources hétérogènes (MySQL, GSheets, APIs)

    • Growth analytics : Ownership du funnel AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral) — définition des north star metrics, construction des dashboards de pilotage

    • LTV & rentabilité : Modélisation de la Lifetime Value donateur et analyse de la rentabilité par canal d'acquisition

    • Data science produit : Développement d'un modèle de propension au don permettant de réduire la pression marketing et d'optimiser les coûts d'envoi (campagnes direct mail)

    • Experimentation : Mise en place d'une culture A/B testing sur les features produit et les flows de conversion (formulaires de don)

    • Data enablement : Formation des équipes et évangélisation de la culture data/IA à l'ensemble de l'organisation

  • Manager Data Science, Oney Bank

    Sep, 2021 - Feb, 20225 months

    Responsable de l'équipe Data Science dans la direction des risques.

    • Ownership des scores d'acceptation (conception, développement, validation, backtesting) — périmètre risque crédit, marketing et détection de fraude

    • Pilotage du développement d'un score innovant basé sur les données open banking, intégrant de nouvelles sources comportementales pour enrichir l'évaluation du risque

    • Définition et priorisation de la roadmap data de la direction des risques

    • Évangélisation data & IA : animation de sessions de vulgarisation sur des sujets techniques (machine learning, scoring, open banking) auprès des équipes métier

  • Manager modélisation, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

    Oct, 2018 - Sep, 20212 years 11 months

    Management de l'équipe en charge de la modélisation du risque de crédit chez CACF France. Encadrement de 5 collaborateurs + entre 2 et 5 prestataires.

    • Estimation statistique des paramètres bâlois en méthode IRBA (PD, LGD, CCF) et présentation des impacts au top management

    • Modélisation des paramètres et estimation des pertes attendues en méthode IFRS9

    • Refonte des méthodes d'estimation (évolutions de la définition du défaut, études d'impact en fonds propre, marges de conservatisme) et de la documentation associée

    • Suivi des missions d'audit (interne, groupe CASA, Mission BCE-IMI)

    • Validation et backtesting des scores d'octroi

    • Exercices de Stress Tests : EBA, Budgétaire, Climatique

    • Surveillance et reporting des indicateurs de risque (taux de défaut, taux de récupération)

    • Émission d'avis risque sur les évolutions de process et les nouveaux produits et partenariats

  • Lead Data Scientist, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

    Apr, 2016 - Sep, 20182 years 5 months

    Au sein des équipes Data et Connaissance client.

    • Déploiement de scores d'appétence, de cross sell et segmentation client

    • Expertise technique sur les usages du machine learning

    • Encadrement de 2 alternants sur des problématiques R&D en contexte marketing

    • Modélisation d'évènements rares en grande dimension

    • Vainqueur du hackathon 'International Scorecard Challenge' du groupe CACF (20 équipes, sujet de prédiction d'entrée au contentieux à 12 mois)

    • Diffusion de la culture data et IA dans l'entreprise via des sessions de présentation / vulgarisation

  • Expériences antérieures, Divers

    Jun, 2004 - Apr, 201611 years 10 months

    Missions diverses en conseil data marketing et développement informatique, en France et à l'international.

    • Publicis ETO (5 ans): chef de projets SI-CRM, gestion de plateformes CRM de clients grands comptes, management d'une équipe de 6 experts techniques

    • Scotler (2 ans): ingénieur étude et développement, pilotage de projets SharePoint

    • Thales (1 an 4 mois): software manager (C/C++/informatique embarquée)

    • Ambassade de France en Arabie Saoudite (2 ans): responsable informatique (VIE)

Skills

Skills

  • Data & Analytics

    SQL

    Python

    Looker

    Metabase

    dbt

    Machine Learning

  • Expertise sectorielle

    Risque de crédit (IRBA / IFRS9)

    Connaissance client (segmentation, scoring, churn, LTV, MDM, RCU, Loyalty)

  • Leadership

    Management d'équipe (recrutement, rituels, feedback, etc)

    Définition de Roadmap Data

    Collaboration transverse (IT, Produit, Marketing)

    Membre Codir

    Vulgarisation et enseignement (Enseignant vacataire en modélisation des données à l'Université Catholique de Lille)

Education

Education

  • Créer de la valeur avec la Data et l'IA, Certificat, EDHEC Business School

    Sep, 2025 - Oct, 2025

  • Data Science, Certificat Data Scientist, Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

    Jan, 2014 - Jan, 2015

  • Automatique et informatique industrielle, Diplôme d'Études Approfondies (DEA), Université Lille I

    Jan, 2003 - Jan, 2004

  • Informatique Industrielle, Diplôme d'ingénieur, HEI - Hautes Etudes d'Ingénieur

    Jan, 1998 - Jan, 2004

Certificates

Certificates

  • R Programming, Coursera

    Issued on:

  • dbt Fundamentals, dbt Labs

    Issued on:

  • Developing Data Products, Coursera

    Issued on:

Interests

Interests

  • Profil DISC

    Vert 96Bleu 89Jaune 65Rouge 9