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RENARD Vincent

RENARD Vincent

Ingénieur Machine Learning & MLOps

Saint Jean d'Angély, Nouvelle Aquitaine, FR, 17400
+33 6 46 78 70 52
Anglais, Français

Background


About

About

Ingénieur Machine Learning & MLOps alliant expertise algorithmique (IA générative, RAG, LLMs, modèles prédictifs) et bonne maîtrise opérationnelle des environnements de déploiement et d'automatisation (Kubernetes, GitOps avec ArgoCD, CI/CD, Azure). Fort d'un socle technique en systèmes et réseaux, j'assure l'industrialisation et la mise en production de solutions d'IA modulaires et fiables, adaptées aux besoins métiers.

Work Experience

Work Experience

  • Ingénieur ML, Covéa

    May, 2024 - Present

    Ingénieur ML dans l'équipe Document AI

    • Conception et développement d'un framework RAG modulaire et scalable (Python, FastAPI, Azure Functions) standardisant l'IA générative pour l'ensemble des métiers

    • Industrialisation de solutions d'IA générative en production (JudiGPT, Judicible) pour le traitement, l'extraction et le résumé de corpus documentaires métiers (MapReduce, HyDE, Azure AI Search)

    • Mise en place des bonnes pratiques de développement, conteneurisation et intégration dans l'écosystème cloud de l'entreprise

  • Enseignant vacataire, ENSAR

    Sep, 2025 - Present

    Enseignement auprès des élèves ingénieurs en Conception d'application et Conception de systèmes agentiques

    • Enseignement du module de Conception d'application : principes d'architecture logicielle, modularité, design patterns et bonnes pratiques de développement

    • Conception et dispensation du cours en Conception de systèmes agentiques : architectures multi-agents, orchestration, intégration de LLMs et patterns d'autonomie

    • Encadrement de travaux pratiques (TP) et suivi de projets d'ingénierie logicielle et d'IA appliquée

  • Lead Tech & Formateur IA, Evolukid

    Feb, 2023 - Jun, 20241 year 4 months

    Évolution de Formateur IA à Lead Tech : management technique et livraison de 45 POCs d'IA

    • Management technique d'une équipe de 15 formateurs/développeurs à l'échelle nationale

    • Conception des templates d'architecture logicielle et pilotage de la livraison de 45 POCs IA (Computer Vision, NLP, LLMs, ML)

    • Animation de bootcamps intensifs et montée en compétences de promotions d'étudiants (L2 à M2)

  • Développeur IA, Time To Pitch

    Aug, 2023 - Sep, 20231 month

    Intégration d'API LLM pour un produit SaaS de pitchs commerciaux

    • Développement du backend applicatif intégrant les APIs OpenAI (ChatGPT) pour la génération guidée de pitchs

    • Conception de prompts structurés et enchaînement de requêtes pour optimiser la qualité rédactionnelle

  • Formateur en IA & Machine Learning, AJC Formation

    Jun, 2023 - Oct, 20235 months

    Formations avancées délivrées aux professionnels sur l'état de l'art technologique

    • Formation approfondie sur l'état de l'art du Machine Learning et des architectures Deep Learning

    • Sensibilisation, méthodologie et cas d'usage concrets sur l'IA générative et les LLMs

    • Animation d'ateliers pratiques et vulgarisation technique pour professionnels en reconversion et ingénieurs

  • Enseignant, Académie de Poitiers

    Sep, 2019 - Aug, 20212 years

    Enseignement en collège et lycée

    • Rédaction d'un programme annuel pour les élèves

    • Suivi de leur progression

    • Animation d'un club de codage

Projects Experience

Projects Experience

  • Homelab GitOps - Cluster Kubernetes & Serveur Autohébergé, Projet Personnel

    Jan, 2024 - Present

    Mise en place et administration d'une infrastructure serveur autohébergée pilotée en GitOps pour l'expérimentation et l'hébergement d'applications et de pipelines CI/CD.

    • Déploiement et administration d'un cluster Kubernetes (K3s) multi-nœuds sous Linux avec gestion du stockage persistant et réseau local sécurisé

    • Implémentation d'une chaîne GitOps avec ArgoCD pour le déploiement déclaratif continu d'applications et de charts Helm

    • Conception de pipelines CI/CD automatisés (GitHub Actions / runner local) : build d'images conteneurs Docker, tests automatiques et mise à jour des manifestes

    • Sécurisation des accès et exposition des services via reverse-proxy (Traefik) avec renouvellement automatique de certificats TLS (Let's Encrypt / Cert-Manager)

    • Mise en place de la stack d'observabilité (Prometheus & Grafana) pour la supervision des métriques système et applicatives

  • COVEA - Accélérateur RAG, Covéa

    Nov, 2024 - Present

    Développement d'un framework de RAG à destination des métiers pour leur permettre le déploiement rapide et facile d'une solution RAG clé en main

    • Déploiement d'une Azure Function sur Azure

    • Receuil du besoin métier et rédaction des spécifications

    • Développement d'un framework complet à l'aide de FastAPI

  • COVEA - JudiGPT, Covéa

    May, 2024 - Present

    Développement d'un projet de RAG à destination de Juristes. Cet outil permet en partant d'un question juridique de fournir une réponse basée sur des textes de lois pertinents, améliorant ainsi les capacités des juristes lors de temps d'échange avec les clients

    • Création d'une interface complète en Streamlit

    • Récupération et prétraitement de l'ensemble des textes de lois/jurisprudences françaises

    • Ingestion dans azure AISearch

    • Orchestration de la mécanique de génération

    • Optimisation du retrieval pour maximiser le taux de bonnes réponses

  • COVEA - Judicible, Covéa

    May, 2024 - Present

    Génération de résumés de sinistres pour des juristes afin d'améliorer leur temps de prise de connaissance d'un dossier

    • Résumé des longues déclaration (> 8000 mots)

    • Mise en place d'une mécanique de MapReduce (résumés de résumés) dans un pipeline existant

  • Cursus Ingénieur IA - Réalisations & Déploiements ML (8 projets), OpenClassrooms (Diplôme Bac +5)

    May, 2022 - Nov, 20227 months

    Parcours de 8 projets applicatifs certifiants validant la maîtrise de la chaîne complète de l'ingénierie IA, du modèle au déploiement cloud.

    • Computer Vision & Véhicule autonome : segmentation sémantique d'images routières (Linknet, PSPNet, UNet sous TensorFlow/PyTorch) et classification de photos (CNN, descripteurs ORB)

    • NLP & Analyse textuelle : topic modeling sur avis clients (BERTopic, LDA) et analyse de sentiments de tweets (Word2Vec, BERT, LSTM)

    • MLOps & Cloud Azure : déploiement de modèles prédictifs en micro-services (Azure Functions, WebApp, LUIS, monitoring AppInsights)

    • Machine Learning tabulaire & scoring : modèles prédictifs de risque crédit bancaire et scoring nutritionnel (validation croisée, GridSearchCV)

  • Cursus Data Analyst - Modélisation SQL & Business Intelligence (6 projets), OpenClassrooms (Titre Bac +3)

    Oct, 2021 - Apr, 20225 months

    Parcours de 6 projets appliqués axés sur la modélisation de bases de données, l'analyse exploratoire avancée et la restitution décisionnelle.

    • Modélisation relationnelle et requêtage avancé SQL/PostgreSQL conteneurisé sous Docker

    • Analyses statistiques approfondies, détection d'anomalies et segmentation de clientèle par clustering (K-Means, PCA)

    • Conception de tableaux de bord interactifs pour ONG et directions commerciales (Tableau Software, PowerQuery, Plotly)

Skills

Skills

  • Langages de Programmation

    Python

    SQL

    Bash / Shell

  • Frameworks & Bibliothèques

    Pandas

    NumPy

    Scikit-learn

    TensorFlow

    FastAPI

    Streamlit

  • Ingénierie ML

    Déploiement de modèles (MLOps)

    Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Fine-tuning de modèles

    Ingénierie des caractéristiques

    Optimisation des hyperparamètres

  • Ingénierie des Données

    Pipelines ETL

    Modélisation des données

    Architecture de lac de données

    Systèmes distribués (Apache Spark, Hadoop)

    Plateformes cloud (Azure, AWS)

  • DevOps, GitOps & Infrastructure

    Kubernetes (K3s/K8s)

    ArgoCD (GitOps)

    Helm

    Docker

    CI/CD (GitHub Actions)

    Linux & Administration Système

    Terraform

    Reverse Proxy (Traefik)

    Monitoring (Prometheus, Grafana)

    Azure Functions

  • Analyse de Données

    PowerBI, Tableau

    Visualisation de données

    Excel

    Matplotlib, Seaborn

  • Soft Skills

    Collaboration interfonctionnelle

    Résolution de problèmes

    Gestion de projet

    Communication claire

    Mentorat

  • Compétences Relationnelles

    Capacité à pivoter

    Présenter des travaux à des comités

    Acculturation, explication et pédagogie.

Education

Education

  • Ingénieur IA, Bac +5, OpenClassrooms

    May, 2022 - Nov, 2022

  • Data Analyst, Bac +3, OpenClassrooms

    Oct, 2021 - Apr, 2022

  • Licence Sciences de l'éducation, Bac +3, Université Lyon 2

    Sep, 2018 - Jul, 2019

  • Systèmes Numériques, option Informatique et Réseaux (SNIR), BTS (Bac +2), CNED

    Sep, 2016 - Jul, 2018

    Administration systèmes (Linux & Windows), virtualisation et scripting d'automatisation

    Architecture réseaux, routage, protocoles (TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP) et sécurité des infrastructures

    Développement logiciel et interfaces de communication matérielle/réseau

  • Baccalauréat Professionnel Photographie, Bac, Lycée Molière

    - Jul, 2012

Certificates

Certificates

Awards

Awards

  • 3ème Place pour Kesk'IA saison 1 avec l'équipe de Nantes , Evolukid / Vivatech

    Awarded on: Jun 23, 2023

    3ème sur 21 POCs d'IA dans la compétition Kesk'IA organisée par Evolukid

Volunteer Work

Volunteer Work

  • Ingénieur Data (Bénévole), Data For Good

    Jan, 2023 - Jan, 2023

    Topic modeling pour Quota Climat

    • Génération de statistiques à partir des titres d'articles de presse

  • Ingénieur Data (Bénévole), Data For Good

    Jan, 2023 - Jan, 2023

    Data Engineering pour CarbonFight

    • Analyse du code existant

    • Transition vers un système plus robuste pour les pipelines de données et le stockage

Interests

Interests

  • Photographie Ancienne

    CollodionArgentique
  • Jeux Vidéo

    Jeux IndépendantsFPS Compétitif